运营的日常工作离不开的数据，大到行业的数据分析，小到某个产品的竞品分析，始终需要大量的数据来支撑我们的结论。
今天跟大家分享下我日常搜数据的方式，希望对你们有用
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想看吃瓜群众在聊什么
推荐使用：新浪微舆情
新浪微舆情是依托于新浪大数据体系的数据分享平台，你可以用于了解网络热门事件的发展趋势、明星热度的排行变化、或者查看某个产品或品牌的相关指数等。
我的使用场景主要在于针对某一热门事件\话题\人物，想了解微博热度趋势是如何变化，以及想了解下吃瓜群众在微博讨论什么、吃瓜群众的情绪、媒体的友好度等。
微博的热度指数刚好能满足我的数据需求，输入关键词即可一健搜索。举个栗子，输入【胡歌】关键词，可查看热度值、微博舆论走势、热词等
这是热度趋势▼
这是微博词云▼
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想分析产品的运营大事件
推荐使用：ASO100
ASO100是国内专业的移动应用数据分析台，你可以在这查询App Satore排行榜情况，或者查询某款产品在排行榜的实时排名情况，排名趋势变化，竞品概况，评论情况等。
使用场景主要是想通过了解某款产品近期的排行榜情况以及下载量估量，以此来推测产品在什么时间段内有运营大事件，再去搜索不同时间段内对应的运营事件。
比如说，我想知道光荣使命手游为何能在这么快的时间段内登榜Appstore，到底在哪些时间节点做了哪些有效的运营活动。
这是下载量预估▼
这是App Store的排名走势▼
有些人可能会疑惑，微信指数和百度指数能大致推出产品在什么时间节点有运营大事件，还要Aso100干嘛？答案是Aso的下载量预估能直接反应运营的有效性，清楚能看到拉新情况。
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想查看新媒体相关数据
推荐使用：新榜
你可以在这查询公众号，微博，头条号，PGC视频，小程序的榜单，新榜会根据阅读，点赞，转发等指数算出新榜指数，进而有了各大榜单。
对于新媒体运营的伙伴来说，使用场景主要在于解竞品的排名情况。
比如说我关注科技领域的公众号，我会刻意关注这个细分领域的排行榜的排名情况，以及留意近期是否有哪个脱颖而出的公众号，再去分析它们是产出了哪些受用户喜欢的内容才火起来的，有哪些可以借鉴的点。
比如，近期我会刻意留视频领域的“陈翔六点半”，在新榜输入关键词即可明了的查看相关数据。
新榜的数据统计图表Bigger也不错，清晰能了的反映阅读情况。
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想获取行业数据
推荐使用：艾瑞咨询\企鹅智库\易观千帆\猎豹大数据\TalkingDate
这些专业的互联网研究机构会定期发布某一特定行业的研究报告，虽然数据不一定准确，但能让你对整个细分行业有个大概的认知，具有一定的参考性。
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想做趋势分析
推荐使用：百度指数\微信指数
百度指数是以百度海量用户行为基础的数据分享平台，你可以在这里查看某一关键词的搜索规模、关注趋势变化、搜索相关词。
微信指数是基于微信大数据分析，主要可用来分析产品在微信端的推广情况，比如运营做了朋友圈H5、微信公众号大V的广告、事件营销等推广工作，能通过微信指数大概看出效果。
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想获取现成数据
推荐使用：互联网资讯网站
数据的收集和整理需要耗费一定的时间，所以我一般会优先去靠谱的互联网资讯网站搜索“关键词”看看是否有现成的数据，比如，36氪、虎嗅、极客公园、知乎专栏、人人都是产品经理、产品100等网站。
另外，微信搜索现已成为我获取小道消息的重要渠道之一，搜索关键词可以看到很多公众号发过的相关文章，可查看自媒体从其他渠道直接采用的数据，或者经过整理后的数据。当然了，数据可信度稍微低了些。
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想了解产品相关数据
很多产品有针对商务市场的对外开放刊例，主要用来对外洽谈跨界合作和商务广告用途。产品刊例大都包含了日活、月活、用户数、广告资源位报价等数据，若有需要可跟对应的市场或商务同事要下刊例。
产品的官网和官方公众号大都有商务合作的联系方式，你可以直接去加微信或者发邮件勾搭，若没有联系方式，可直接在公众号回复简短的求合作意愿。
举个例子，近期想了解下近期D轮融资的【快看漫画】的数据，我通过跟他们商务要刊例，能大概的了解一些数据情况。
比如用户画像
比如以往的融资情况
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想快速爬取大量数据
你有没有遇到以下场景：
- 想统计官网微博的用户评论，但由于数量多而统计不过来。
- 想获取某个知乎大咖发过的所有专栏文章，再分析高阅读量的文章标题是怎样的？
- 你想获得某部电影的所有评论信息，分析网友的关注点。
日常做法是看了不断的刷网页，然后复制信息，再保存在Excel表格再进一步分析，但耗时长且繁琐。
其实你尝试用python爬虫从网络中获取数据，可以写个爬虫脚本去网站爬一些数据，极大的提升你的工作效率。
至于如何学会爬虫，腾讯课堂、网易云课题等互联网线上课堂有教学，有技术基础的运营伙伴可以稍微研究一下，能获取到很多运营人无法找到的数据，我认为非常酷。
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结语
以上就是我日常收集数据的方式，基本能收集到运营所需的数据。
运营离不开数据的驱动，能收集数据也算是一种能力，在复杂繁琐的信息中提炼出你想要的数据，然后再后期处理做成 Bigger高的数据表，好的运营一定要会。
来源：运营大作战
作者：Levin
